Dans l’application des principes généraux en matière d’hygiène alimentaire, il est de la responsabilité de l’exploitant du secteur alimentaire de contrôler le risque microbien dans les aliments. De ce fait, les exploitants doivent garantir la conformité aux critères réglementaires en réalisant par exemple des études visant à évaluer la croissance ou la survie des micro-organismes dans le produit dans des conditions de stockage raisonnablement prévisible. Dans ce contexte, le Codex Alimentarius contribue à la sécurité et à la qualité des denrées alimentaires, dans le monde, en fournissant les lignes directrices et en intégrant l’analyse des risques basées sur: (i) les données de la littérature, (ii) la caractérisation des micro-organismes pathogènes et d’altération, (iii) la réalisation de challenge-tests et de la microbiologie prévisionnelle.

Dans ce contexte, il apparaît cohérent que:

  • Les données et les ajustements issus de la littérature soient validés afin d’aider au design d’études complémentaires
  • Les challenge-test soient conduits en conformité avec les recommandations internationales reconnues par la réglementation
  • Les valeurs cardinales avec lesquelles les simulations de prévisions sont réalisées doivent être déterminées selon de bonnes pratiques de laboratoire et les contrôles qualité nécessaires fournissant des valeurs fiables avec leurs écart-types
  • La modélisation doit être effectuée en utilisant des outils sous assurance qualité, en utilisant l’état de l’art des approches disponibles

En complément de bases de données internationales telles que Combase, Sym’Previus propose les traditionnels outils d’ajustement de modèles, d’interface de croissance non-croissance mais aussi:

  • des outils de simulation de croissance basés sur le gamma-concept permettant de tester différents scénarios de conditions de formulation et de stockage (Zwietering, 1992).
  • des outils de simulation d’inactivation basés sur le lambda concept (Mafart’s group, 2002, 2005, 2012)
Sym’Previus permet une utilisation sur-mesure de la microbiologie prévisionnelle pour:

  • Optimiser les données industrielles
  • Identifier les dangers
  • Développer ou optimiser les procédés de fabrication
  • Déterminer la durée de vie microbiologique
  • Ajuster de modèles mathématiques sur des données expérimentales
Sym’Previus comprend:

  • 4 modules d’ajustement
  • 4 modules de simulation
  • 1 base de données de micro-organismes pathogènes et d’altération caractérisés
  • La possibilité d’ajouter des micro-organismes caractérisés
Assurance qualité de Sym’Previus

  • Toutes les données expérimentales sont étudiées et validées par un comité scientifique
  • Tous les modèles utilisés sont publiés dans des journaux à comité de lecture

Sym’Previus en bref

Modules based on stochastic approach En complément du module d’ajustement, Sym’Previus propose des outils sophistiqués de simulation basés sur des approches stochastiques. L’étendue des possibilités de saisie de données est adaptée à la majorité des requêtes industrielles fournissant ainsi une aide à la décision aux industriels.
Available online Sym’Previus est accessible en ligne à l’ensemble des utilisateurs.
20+ microorganisms Plus de 20 micro-organismes caractérisés connus pour leurs intérêts en sécurité et qualité des aliments. Il est possible de se baser sur les souches-usines afin de réaliser des simulations.
Optimized mathematical models Une réponse rapide grâce aux modèles mathématiques optimisés.
Save results and simulations Toutes les saisies et résultats sont sauvegardés sur le compte de l’utilisateur. L’ensemble peut être recherché et rechargé à n’importe quel moment.
Export results and simulations Les résultats d’ajustement et de simulation peuvent être téléchargés par le biais d’un PDF. Des graphiques dynamiques permettent une analyse rapide.
Ergonomic interface Une interface conviviale aux étapes intuitives dessinée pour gagner du temps.
network of sym'previus experts Un réseau d’expert pour fournir des solutions sur-mesure adaptées à un produit, une entreprise, une situation particulière.